商汤已经签约国星宇航，计划今年四季度发射4颗「商汤号」系列算力卫星，完成首发并组网；2028年目标建成星地混合云商用骨干网；到2030年建成千颗级天地一体化AI算力星座。

1、高比体育 在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。高比体育机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

2、不止文博会！深度探访，解锁宝安隐藏实力

在人形大脑系统的调度下，人形 VLA 能力全面提升。

3、男篮世预赛出线局势出炉！8队已成功上岸：叙利亚比中国提前晋级

截至目前，无问芯穹已深入文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等多个垂直行业，和Tripo AI、上海瑞金医院、南方电网等伙伴共同打磨领域生产力方案，赋能千行百业重塑AI效能边界。

4、能用10年的好东西，我也太会买了！

看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

5、为抓1/900万概率闪光宝可梦 玩家同时开58台主机

深度思考：新增的「Deep Think」模式，让其在数学、编程、逻辑推理上达到了前所未有的高度。

在前端代码竞技场，K3以1679分一举登顶，超越Claude Fable 5。

世界模型亦成为新的变量。

6、电动卡车15分钟补能400公里？曼恩在NEFTON项目中首次实现3,000安培充电电流，刷新充电速度纪录

所以，未来竞争的核心不是Token消耗量，而是：Cognitive Asset Growth per Token 也就是每消耗一个单位Token，企业能够留下多少属于自己的认知资产。

已发布的、进度元数据、没传完的碎片。

7、格科微：高像素图像传感器产品获国际手机品牌订单

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。

传统本体面向描述逻辑推理机设计，其语法、公理和推理机制均围绕确定性符号推演优化；而大语言模型的介入，从根本上改变了本体的消费者形态与使用场景。

8、万智牌最火的两种民间赛制，官方到底会不会扶正？设计师终于松口了

一座工厂的厂房、机器、流水线、仓库和销售分别归五家公司管——别说极致优化，光开会就能把利润开没。

特纳决定发起行动，阻止谷歌继续提供服务。

但它开的药方和官方并不一样：官方是把整个timedelta整体取绝对值，它选择先换算成总秒数、再拆分。

9、半年报预喜潮！天风、华源业绩双双爆表，中小券商逆袭行情开启？

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

10、强基赋能 以训促战——巴州举办2026年卫生应急专业人才能力提升培训班

AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。

老搜索有多难用，圈里早有共识。

1、戴安娜王妃坚持一个特殊习惯，让她与英国王室其他成员明显不同

GPT-5.6 Sol Ultra的强大之处，在于它扩大了并行的TTC。

2、大疆影石互诉，手机厂商豪赌，百亿赛道战火升级

成绩断层式碾压 从结果来看，不仅满分42和第四名28之间横着14分的鸿沟，而且三个满分模型登顶的姿势截然不同。

3、2026数博会将设五大板块、二十余场行业交流活动 汇聚全球数据领域前沿实践

GPT-5.6 Sol的xhigh版本同样满分。相比于华尔街做空韩国！最恐怖的是，根本不是人干的！再配一套故障无感的训练机制，它硬是让跨域强化学习训练，连着跑了整整一周都没断。

4、中原内配(002448.SZ)拟推2026年限制性股票激励计划

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

5、对话唐文斌：具身赛道多数都在“追兔子”，真正“猎龙”的不到10家｜独家

GPT-5.6狂刷136分 IQ首破「天才线」 这个「智商」，含金量有多高？ 实际上，Tracking AI手里有两套题。

6、七年七换CEO，谁能带领华林证券走出监管“点名”困局？

第四题：20分12秒，在一台还在飞的飞机上换引擎 最后一题不是修Bug，是往一个活着的系统里，塞进一整套新功能。

第二家企业建立了一套持续增长的认知资产。

后训练的核心任务，是把模型在模拟试验场里习得的技能，迁移到真实的部署环境中。

7、手榴弹发射器不炸人改踢球？MindsEye新5v5模式荒诞到让人想试试

而此芯在做的事情，是为这些未来的AI居民打造栖息之地。

这一点对企业的数字化部门尤其要命。

8、谢霆锋父亲谢贤去世，子女发文悼念：他的身影会长留心中

它能把Claude Code一次会话的成果，直接变成一个实时、可分享的网页，链接常驻，随时打开。

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

下半场才开始， 具身智能是AGI终局的必需品 面壁智能为何布局具身智能？ 这不是偶然。

在人工智能可解释性问题上，本体论与本体工程的关系尤显根本：前者告诉我们应当追问什么样的知识结构，后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。