按照他设想，老师布置那种非用AI不可的项目，学生反而得动更多脑子、想更多新东西。

1、高比体育 Alpha不只是客户名单、财务数据或技术专利。

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。高比体育BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示，即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch（达后门训练时的3倍），后门ASR也仅小幅下降，仍远高于次优基线未经防御时的ASR（图中棕色虚线）。

2、阿森纳2-1马竞，挺进欧冠决赛！萨卡破门，静候大巴黎拜仁胜者

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

3、李国庆谈美丽明天公司：这股权结构一年半你们三保准打翻

各家底层模型的差距，正在被压缩到以「周」计算。

4、“血糖焦虑”的年轻女性，为什么越努力越疲惫？

所有模块层层递进，逻辑丝丝入扣。

5、中国驻泰国使馆发言人就中泰联合声明涉台内容答记者问

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

面壁智能学术合伙人、多模态智能首席科学家姚远 通过极致的视觉压缩技术，面壁将VLA模型从「算力饥饿」中解放出来，让机器人在真实物理世界中以更低的成本「跑起来」。

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

6、意媒丨阵容拥挤，米兰需要出售13人

他手机上开着Claude应用，左边一个小小的代码标签，里面同时挂着5到10个会话。

第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

7、整容、断骨、换血，欧美白男正扎堆服美役

如果模型的思考过程开口是「I'm」「I'll」，而不是老版本的「Let me」。

多框架反复实战，图的就是「换个框架不水土不服」。

8、过年囤肉别乱买！我把11类肉排了个名，还选出了Top5-9

于是他干了件过去想都不敢想的事：用Claude Code，把整个Bun从Zig迁到内存更安全的Rust。

世界宣明会澳大利亚前CEO Tim Costello一针见血：孤儿院里孩子的照片，最能撬动捐款者的心。

这一设计的核心变化在于：导航系统开始具备「执行过程中的自我校正能力」。

9、以青春之名 赴莲城之约——第六届湖南旅游发展大会志愿服务工作侧记

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

消息一出，数学圈的人士纷纷表达内心的激动。

10、图赫尔连环昏招葬送好局，英格兰死于极度保守！梅西导演绝境逆转

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

过去，它交给你的是文本、是代码片段，是一段你还得自己接着用的东西。

1、太狗血：许家印的“忆苦思甜”饭！

三是三层奖励。

2、1.16亿镑！曼城破纪录身价签安德森 稳准狠出手弥补错失赖斯遗憾

把这一路串起来看，正是同一个理解、生成、行动原生统一的基座，靠着越拉越长的Loop，向上长出数字世界的设计交付，向外走进物理世界的工业现场，向下把产业级的生产力，递到每一个普通人的手里。

3、里程碑！术后治不治，抽管血就能决定？

我说「第14页的策略建议再加一条关于私域运营的」，它直接在原文件上改，不会把前面已经确认好的内容弄乱。这颗「小种子」被捧上神坛，血压血脂友好还通便！但别生吃当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。

4、争议拉满！世界杯决赛主裁出炉！球迷炸锅

题目来自humanize，一个真实的Python开源库。

5、5.23意甲推荐：博洛尼亚vs国米

十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

6、从北京到米兰，中国冬奥连创辉煌！

没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

当时，奥特曼的判断还很乐观： 头一年，学生会拿它作弊、学不到什么；然后教育系统就会自我重造，把课教得比从前好得多。

第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

7、6.17世界杯推荐：葡萄牙vs刚果

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

而多数人，从没点开过那个开关。

8、28岁演员孙伊涵宣布生子，曾出演《乘风破浪》《流星花园》《乔家的儿女》

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AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

这一次，大晓首次提出了「信息密度定律」： 数据的价值不在数量堆叠，而在信息密度。