“对通用磨坊来说，这笔交易的账算得很清楚：甩掉包袱，留下现金牛。

1、高比体育 说到底，它试图打造的是一个负责理解环境、预测变化的「通用世界大脑」，然后通过不同机器人的动作适配器，把这种理解转化为具体的执行能力。

Agent Box则是这套软硬件平台第一次以完整产品形态出现。高比体育结果，18种变11种，中文直接被砍了。

2、16幅 丹麦画家克努德·拉森的人物绘画

面壁给出的单帧推理对比中，在H100显卡、bf16精度下，MiniCPM-RobotManip单次决策延迟约为120毫秒，π0.5约为234毫秒，前者接近后者的一半。

3、@中卫人，关于依法注销《道路运输证》的公告

百度需要想清楚的不只是技术与业务方向，更是要用什么样的组织、什么样的文化、什么样的利益分配结构，来承载战略方向的执行。

4、正常打卡=正常上班？离职“拉锯战”里的工资账到底怎么算

作为AI的下一个前沿阵地，科学发现既是推理智能的终极试炼场，也是“通专融合”的验证舞台，大规模推理将赋能科学发现，科学发现亦将反哺推理能力的进化，开启面向科学发现的智能体基座时代。

5、民谣里的时光 舍不得的丽江

这也是对模型能力自信的一种体现。

它为了一个很聚焦的测试目标，剑走偏锋。

你当司机，想停就停，想从哪个出口出去就从哪个出口出去。

6、ST宁科：刘喜荣及其一致行动人计划增持不低于3000万元，不超过6000万元

AI圈的摩尔定律来了 Anthropic创建了个全新的衡量维度，叫「AI能独立完成的任务时长」。

从FireAct到Macaron-V1，这个逻辑被放大到了万亿参数的尺度。

7、德林控股(01709)7月24日斥资47万港元回购50万股

数据、模型、智能体调度、临床验证，四项能力缺一不可。

几年前参加AI大会，大家谈论最多的是参数、算力和榜单；而如今，AI已经会写论文、做数学证明、生成蛋白质构象，还能用一群智能体模拟社会。

8、杠上了，周星驰风波升级，李嘉明再曝猛料，小18岁娇妻"底裤"被扒

李想在多个场合强调，理想不是一家汽车公司，而是一家人工智能公司。

他让它去核。

作为《东方遇到西方：联想国际化之路》的执笔人，乔健曾复盘过2004年联想并购IBM PC业务过程中东西方企业文化的深度磨合。

9、盛夏避暑季，满城咖啡香！多彩贵州城邀你玩转咖啡戏剧节

以下为此次访谈的核心要点： 1.投资犹如考古。

实际上，从朝希开始布局少数股权投资以来，光伏相关的投资不足五分之一。

10、禁赛两年！2026提前报销！NBA最佳第六人废了

大企业要主动限制自身权力的滥用，搭建起让竞争对手都能进行理性对话的平台，将对抗性竞争转化为基于规则的协调，带头实现整个行业的价值修复。

借助跨境电商、海外仓等新基础设施，企业可直接触达全球消费者，建立品牌认知。

1、CBA速递：赵睿发声力挺中国男篮，广东加入布朗争夺战，多名年轻球员放弃CBA选秀

我们都说调改是“一把手”工程，但不是说“一把手”就要亲自上场，因为老板再怎么专业，也比不上在这件事情上的专才，他也不可能把所有的精力都投入在这一件事情上。

2、听我一句：不管冰箱多大，都别放这5样东西，真的会“爆炸”！

然后，它做了一件研究员没想到的事。

3、终于不再隐瞒！68岁赵本山近况曝光，和关婷娜的绯闻早已真相大白

他表示，这次和此前的Erdős单位距离问题不同，不靠什么内部特供模型，靠公开能用的GPT-5.6 Sol Ultra就把活儿干了。安放好内心的山河（金台随笔）还有一个容易被忽略但极其硬核的设计：Model和Harness共设计。

4、东盟峰会外交暗战！俄方刚提旧事美方当场翻脸，普京秘书紧急降温

最终，所有局部标号都能拼成一个统一的全局方案，相同标签的边自动组成圈，每条边也恰好被两个圈覆盖。

5、依搞笑程度，对周星驰电影排名，《功夫女足》排第几？

模型继续做大能带来多少真实操作收益，行业仍在验证。

6、男篮世青赛一夜三大惨案！日本29分惨败：中国队苦主爆冷欧洲劲旅

每个终端都有一条「便宜路」（零成本）和一条「贵路」（成本30）。

《中国企业家》：从美的变革经验来看，数字化是推进部门协同一个强有力的工具，那么是不是可以说，企业可以通过引入数字化变革，来打破部门壁垒？ 张小懿：也不能这样说。

1946年，数学家埃尔德什提出了「平面单位距离问题」：平面上放n个点，最多能有多少对点之间的距离正好等于1。

7、恶人先告状？特朗普发话：本来美伊都谈好了，伊朗却反悔！

《心智之问》圆桌谈到了攻击、有害生物研究、心理依赖等风险。

在动手之前，先回答四个问题： 图片由AI生成 四个全过，才值得建loop。

8、意难平！挪威主帅再谈飞猫悬案：肯定碰到了 FIFA不敢承认毫无格局

这一通折腾下来，成片确实已经有4A汽车广告大片那味儿了。

LongCat-Next提出最初的想法时，有不少内部质疑的声音认为这一技术路线会造成「视觉上对微小感知任务的明显损失」。

如今，头部公司都在为同一批年轻人下重注。

△AI生成 与大模型的语料训练相比，机器人学习所需的真实经验，其实要比文本数据难攒得多，而且哪怕数据规模上去了，机器人也可能被「教坏」。