Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手,Gemini 4也开始训了。
1、高比体育 有人说大模型没有流动智力,他认为这是错的。
同一天,由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智,也在同场亮相。高比体育这些测评将定期更新:起步阶段或许每季度一次,过时或已经「饱和」(被刷到满分)的基准将被弃用、替换。
2、王建球:树牢旅游惠民办会兴城理念 全力推动文旅产业高质量发展
这三条,正好一一对应前面那三个命题。

3、花粉季鼻炎大爆发!我今年终于轻松多了,全靠这3件事
他深知,高管们不喜欢空洞的抗议,于是利用假期时间,撰写了一份长达25页的《军事AI红线与监督框架》。
4、中国警方向美方遣返一名涉嫌严重暴力犯罪的美籍逃犯,该美籍逃犯因涉嫌性侵幼女、枪杀妻子等严重暴力犯罪被美国执法部门通缉_网易订阅
万拿 Std16A 与万拿 Eco12 并非以自由度多少进行简单区分,而是由任务需求反向定义的两套产品架构: 前者重点满足工业实战中的稳定操作、实时控制与工程化集成需求; 后者重点兼顾拟人尺寸、轻量化、动作映射、开发效率与项目成本。
5、诺手叠满BUFF开大绝杀!阿根廷靠判罚滚雪球,穆粉太懂这种无力感
物理AI不是一场表演赛,而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。
像素复刻是给人看的,物理推演是给机器人用的」。
时间跨度只有一个周末。
6、放弃 1.3 亿法国新星!利物浦转攻世界第一边锋,档次直接碾压
小象电动,这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业,历经8年蛰伏,终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机,变成了15万台产能的自动化流水线,变成了机器人跃动的关节。
结果显示BadDLM可成功迁移到不同触发器类型,ASR普遍保持在86%–94%区间,效用稳定。
7、台风“红霞”来袭 国家防总派工作组赴广东协助指导
他做过各种零工,最广为人知的是在赛百味快餐店打工七年。
官方宣传页上白纸黑字写着「local-first」——本地优先,你的代码留在你自己电脑上。
8、研究发现:食用油一换,每年癌死少一半,提倡吃3种油,建议看看
2.8万亿参数的MoE模型,一口气喷涌出154万token,是Sol的6.5倍。
在60多个科学任务的基准评测上,S1-Omni直接拉爆了通用模型。
解法叫分片上传:切成一千片,断了只补没传完的那几片。
9、3组出游穿搭,惊艳你的假期!
也就是说,Andreessen用来定义「AGI已经到来」的那批模型,两个月后已经是上一代了。
新品动态 两款任务型灵巧手回应不同应用需求 万拿 Std16A 定位为工业实战型灵巧手,面向工业分拣、仓储作业及精密操作等真实作业场景。
10、零跑全新纯电轿跑上市!不足10万起,配激光雷达,纯电续航670Km
(图源:Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026) 结果是:在医生一致判定「必须马上去急诊」的那批案例里,超过一半,系统给出的建议是不用去:先在家观察,或者过几天再挂个门诊。
π0.5落地的成本,高得不可思议:要让机器人走进1000万个家庭,难道得先派1000万个工程师住进去,手把手教它认马克杯? 显然,这根本无法落地。
1、特朗普出卖乌克兰!普京想要啥,美国就给啥!
相较于SFT,这种解耦方式不仅完美保留了预训练的通用泛化性,更实现了真正的零遗忘。
2、惊闻郑州有个排污口变成网红泳池,定睛一看,污水竟能如此清澈?
真正该留的是,你要的结果、成功与停止的标准、安全和权限的红线,以及真正左右走向的规则。
3、今日热点:张译张小斐担任天坛奖评委;《白日提灯》发布定档预告……
Stuart Russell,是全球呼吁禁止自主武器的头号斗士,曾在联合国痛陈「杀手机器人」的危害。从明日之星到高薪混子,对国米一战成名,在利物浦水土不服中文的Claude是个混合体:一边挑你的毛病,一边安慰你别难过。
4、萨芬语出惊人:如今网球水平下滑,辛纳阿尔卡拉斯难敌三巨头时代
轨迹对齐层:不学人的节奏,只学任务的规律 机器人的训练数据来自人类遥操作。
5、厂BA中国联通(株洲)队拿下赛季首胜!
更离谱的是,上千个权重分片文件,在字节大小上竟然是完全一模一样的! 所谓1.6T模型,实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重,像俄罗斯方块一样复制粘贴,然后用看起来像随机数的权重暴力填充,最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。
6、图记|“宛平思政月”沉浸式讲述卢沟桥抗战史
盲测打爆世界顶流闭源通用模型 接下来,我们就用真实科研任务做了一波盲测。
模型决定AI第一次见面有多惊艳,记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。
AI落地的意义,具象化了 而比自证更有说服力的,是别人用出来的结果。
7、英超冠军体验卡到期,阿尔特塔还是欠缺冠军底气
第一步,建一个上下文文件夹,比如叫fable-workspace,当作它每次开工前必读的「单一事实源」。
资本催熟的「纯硬件故事」已经讲完,全球最聪明的头脑都在向同一个方向聚焦:单打独斗的时代结束了,体系化作战才是破局的关键。
8、3场延期!中超因台风调整赛程,正好涉及保级4队,京沪大战如期进行
它的任务只有一个,找漏洞、补漏洞。
随后再部署本题特有的技能、插件或外部内容。
第一道叫Prefill,就是「读题」:把用户扔过来的资料、文档、聊天记录、上下文全部读进去,理解清楚。
既然是工厂,最怕的就从来不是电费贵,而是停产。
用户台风“红霞”将登陆,国家防总派工作组赴广东协助指导 为健康日历赠送莫迪认完高市为妹妹,日本就对印度下狠手,让莫迪始料未及长安汽车:间接控股股东拟提供9亿元委托贷款,投向芯片国产化等项目
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用的是第一人称Vlog的叙事逻辑,配合顶级AI视频生成工具Utopai。我要发布>>
磐石2.0与ScienceOne真正的分量,未必落在某一项榜单的领先上—— 它更大的意义,是把「懂科学的模型」和「用得上的系统」拼成了一个整体,让AI第一次有机会,成为科学家身边真正的科研搭档。我要发布>>
后台弹出一笔即时零售订单:一瓶饮料、两罐罐头、一包软包装零食,几十分钟内要出仓。我要发布>>
他此前分享工作流时给过一条建议:想把Claude Code榨到极致,最重要的一步,就是给它一个能验证自己工作的方式。我要发布>>
更重要的是,它要求企业主动建设自己变聪明的能力。我要发布>>
这套工作流落地为五个核心智能体。我要发布>>
从工程角度看,这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。我要发布>>
致命的危险——当Gemini成为军方的「黑盒」 抛开道德谴责,特纳作为一名前沿AI研究员,指出一个极其恐怖的技术安全风险。我要发布>>
这个通用Agent产品的愿景,是Jenny早在2025年就定下的。我要发布>>
机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上,每天都在遇到新物体、新光线、新任务: 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。我要发布>>