一个个医疗智能体，依托医疗大模型不断生成。

1、高比体育 DeepSeek想要加快基础设施扩张，就需要借助资本力量，提前锁定未来几年的计算资源。

LongCat业务负责人频频出现在各大顶会，与学生们兴奋地交流技术路线、下一代模型与未来的技术愿景。高比体育有时候董事在会上说话很冲，甚至辱骂他，他不仅镇定，还笑眯眯地说“你说的也有理”。

2、有一种痛苦叫住进“竖厅”！空间小，过道长，看着大气，住着憋屈

再来看下另一段演示： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/TWDuh4NmsamJ52E2A6ZpTw 一只宇树机器狗收到“跟随前面的人”这条指令后，开始一路跟在目标身后。

3、杨瀚森病了！被迫休赛！

这意味着，在一定条件下，一段普通人视频几乎可以1:1替代一段昂贵的机器人遥操作数据，无疑降低了数据采集成本。

4、突然，全线跳水！高盛发声，抄底机会？美股芯片股，再遭抛售

原生AI系统的竞争，本质是“模型能力向系统能力的转化效率之争”。

5、三镇2-0十人新鹏城 近11轮首胜 少赛1场距海牛3分 21岁新星生涯首球

市面上大多数所谓“世界模型”，其实只是2D图像生成加一个物理引擎拼一下，能力边界很窄。

“铺轨者”的意义并不是取代所有列车，而是建立一套能够承载不同模型、不同客户和不同应用的基础设施 它既要求底层芯片自主可控，也要求软件接口足够开放、系统能够持续扩展，最终让算力以服务的方式跨区域交付。

同一展区里还展出了企业级智能体平台Co-Claw。

6、被深圳新鹏城大逆转，浙江队痛失下半程开门红，前路迷雾重重

沐曦自研的全栈计算软件MXMACA，正是针对这一问题交出的答卷。

少有企业聚焦于卖光伏板的单一故事，关于新业务、新技术、新应用场景上的讨论变成主流，各家不约而同地喊出了相似的目标：完成生态价值的重构。

7、本田召回37辆进口2025款CB1000R型摩托车，活塞及活塞环设计不合理

相比股价短期波动，他更看茅台的长期发展。

当然，Infra逐渐浮上水面，也是被今年WAIC“干活”这一主题倒逼出来的必然结果。

8、西北工业大学计算机学院师生赴青海开展主题实践活动

国内许多具身智能团队进入这一领域不过三到五年，通常从自己擅长的单点切入。

One More Thing 对了，差点忘了个有意思的事，这家公司为什么叫「爻方」？ 潘嘉说，名字想了很久，最后是一位学哲学的朋友起的。

但是他们的面相和“人设”也非常不一样。

9、云南交警队队长在KTV与女性举止亲密被举报！视频曝光、官方回应

当他按照Meta内部流程，给经理做礼貌性通知时，经理勃然大怒： 然后经理提出了一个「双赢方案」： 只要Doe 15放弃休假，经理就给HR写一封极其正面的绩效信。

但走到路口之后，两家迈的腿不太一样了。

10、滨江双雄对决：望天际与万潮玖序，谁才是杭州顶豪的“美学天花板”？

在AI介入以前，大量重复性、非诊疗类、信息不完整的问题都需要人工判断，医生的精力被基础信息整理工作占用，而真正需要专业判断和持续管理的需求却被淹没；在引入家医助手后，AI可以对居民咨询自动识别、梳理，生成咨询摘要、回复参考和后续待办建议，帮助家庭医生完成基础工作。

最后，组织只能做大老板最关心的那件事。

1、41岁翻红，嫁十年挚友：曾沛慈的人生她说了算

4000万元，换来万分之一的DeepSeek 先来看看这笔投资是怎么完成的。

2、产业观察：住房消费的“安全墙”，正在变厚

但这个优势能守多久？ Anthropic在博客里说，他们也不确定。

3、热议中国男篮再次开启超长集训：媒体人吐槽严重与世界脱轨

细说平头哥这次开源，对外开放的是一套经过生产环境验证的五层完整技术栈，从最底下的驱动一直堆到最上面的运维工具。73岁老伯咳喘15年，一块“药西瓜”让他一周好转！上海这家医院特色门诊爆火，专家提醒服用细节以SWE Bench Pro为例，完成相同任务时，Grok 4.5消耗的Token甚至不到Opus 4.8 Max的四分之一。

4、长安汽车：与葡萄牙足协达成全球战略合作，并在世界杯期间推出主题活动

从下图我们可以看到，面对不同传感器采集的触觉视频，UniTac已经能够围绕硬度、粗糙度和纹理，生成与接触材料相符的描述，并能完成属性比较、物体匹配和极值选择等推理任务。

5、好几年了，这些东西还是觉得很好用，想让大家都知道!

过去，一部城市短片需数周打磨、整支团队协同。

6、AI智能体安全困境：看得见管不住，比想象中更难

李世石下出那手“神之一挖”的时候，他激动得把可乐摔在了地上。

银行体系中不良资产总额占当时GDP的一半，规模巨大。

QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生App月活用户规模已达到4.4亿，其中，字节豆包、阿里千问、DeepSeek月活用户分别为3.45亿、1.66亿和1.27亿，位居国内AI原生App前三——而百度“文心”App已跌出前十。

7、成都青龙湖放生3000条蛇？假的，当地已辟谣

既然挡不住，与其站在外面抵制，不如进场搞清楚它、参与塑造它，否则「我们可能会被甩下」。

这也解释了为什么Acrab把Prefill放到发布会的中心位置。

8、600分段考生的家长有多纠结？想保名校上211，又担心四年大学白读

六道题全部做对，首先证明的是Agentic推理系统稳定性。

上一分钟，它可能还在抓取零件。

参数量越来越大，渲染时间越来越长，生成的画面越来越精致—— 但一个根本问题，始终没有被正面回答： 像写小说一样绞尽脑汁写提示词？ 等一条十几秒的视频渲染几十秒甚至几分钟？ 还是为了一条片子烧掉好几万块钱的算力成本？ Xmax的答案是—— 这些都没必要。

01流程有章法，应变有弹性（流程型技能） 业界过去做Agent，要么用「纯技能接入」，灵活、但面对复杂流程时极易出现步骤混乱； 要么用「纯工作流」，执行路径明确，但难以同时处理流程之外的任务。